Mats Danielsson, programledare vid MedTechLabs och professor i Medicinsk bildfysik vid KTH, har fått motta 925 000 kr för sin forskning inom medicinsk avbildningsteknik som kan möjliggöra tidigare diagnos för cancer- och hjärta-kärlsjukdomar. Priset delas ut av Hans Wigzells Forskningsstiftelse.

Hans Wigzell är professor i immunologi vid Karolinska institutet, medlem av Kungliga vetenskapsakademien och Kungliga Ingenjörsvetenskapsakademien IVA, och bl.a. tidigare rektor för Karolinska institutet. Mats Danielsson får priset från forskningsstiftelsen för sin forskning inom medicinsk avbildningsteknik som kan möjliggöra tidigare diagnos för cancer- och hjärta-kärlsjukdomar.

För mer information, läs pressmeddelandet från Hans Wigzells Forskningsstiftelse här.

Tre- och fyraårig finansering av projekt om cancer. Vi gratulerar MedTechLabs forskare Fredrik Strand som nyligen beviljats forskningsmedel både från Vetenskapsrådet och från Cancerfonden.

I oktober beviljades Fredrik Strand 6 000 000 kronor i finansiering från Vetenskapsrådet (fördelat på fyra år) för projektet ”Developing machine learning models for MRI-based precision medicine for breast cancer”. Och i november beviljades han ytterligare 2 400 000 kronor (tre år) från Cancerfonden.

2022 är inte slut och redan har flera forskare vid centrumets projekt "Optisk 3D-mikroskopi för mer effektiv behandling av njursjukdomar" rönt god framgång.
Priset delas ut till en eller flera forskare som utmärkt sig genom framstående nyttiggörande av forskningsresultat som lett till en innovation.

Priset för innovation och nyttiggörande, år 2022, tilldelas Staffan Holmin på institutionen för klinisk neurovetenskap vid KI. Staffan Holmin är även forskningsledare vid MedTechLabs inom området Spektral CT-avbildning och Endovaskulära tekniker. 

Läs mer om priset och motiveringen här. 

Projektet del av bred multicenter-studie i flera länder. Fredrik Strand, bröstradiolog och forskare inom Medtechlabs, tilldelas 4 miljoner kronor från Horizon Europe som en av flera medverkande i projektet RadioVal vars totala anslag är 60 miljoner kronor.

Fredrik Strand, bröstradiolog och forskare inom Medtechlabs, tilldelas 4 miljoner kronor från Horizon Europe som en av flera medverkande i projektet RadioVal, vars totala anslag är 60 miljoner kronor. RadioVal är den första breda multicenter-studien av radiomics-driven klinisk utvärdering av neoadjuvant terapi-respons för bröstcancer. Projektet bygger på verktyg och repositorier av bilder som skapats inom fem EU-finansierade projekt från AI for Health Imaging-nätverket (AI4HI). För att utvärdera användbarhet och överförbarhet kommer validering att äga rum i åtta olika centra i Sverige, Österrike, Spanien, Polen, Kroatien, Argentina, Egypten och Turkiet.

Den del av programmet Avbildning och diagnos av bröstcancer med stöd av artificiell intelligens som avser radiologi, ledd av Kevin Smith, KTH, och Fredrik Strand, Karolinska Institutet, har beviljats medel från en gemensamma utlysning av WASP och DDLS, med 3 875 000 SEK under två år.

Projektet Transforming Breast Cancer (TransformBC) skall rekrytera två postdoktorer med start 1 april 2022. Den första tjänsten kommer att ha fokus på utvecklingen av nya AI-algoritmer (KTH från WASP) och den andra med fokus på klinisk validering av AI-algoritmerna (KI från DDLS). 

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) är ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering till fakulteter. Det är också Sveriges enskilt största forskningsprogram genom tiderna. 

SciLifeLab och Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science (DDLS) är ett initiativ för att hantera att mängden och komplexiteten av data växer exponentiellt och att fler vetenskapliga upptäckter blir möjliga när data är öppet tillgänglig för forskare i hela världen.

MedTechLabs har haft ett intensivt men givande år. Här är några av centrumet höjdpunkter.

Centrumets höjdpunkter 2021


1. Det nya CT-labbet öppnade. Fredag den 29 oktober invigdes vårt nya CT-labb på BioClinicum, vid Karolinska Universitetssjukhuset i Solna. Läs mer här
 
2. MedTechLabs Fellows Jeroen Goos och Mats Persson mottog etableringsbidrag från Vetenskapsrådet. Vardera forskningsbidrag uppgår till 4 000 000 kr och sträcker sig över fyra år. Läs mer här och här
 
3. MedTechLabs forskningsledare, Johan Hartman and Mattias Rantalainen, blev beviljade 20 miljoner SEK från Vinnova, för klinisk implementering av nya diagnostiska lösningar baserade på AI för bröstcancerpatologi. Läs mer här
 
4. MedTechLabs forskningsledare Hans Blom och Sigrid Lundberg, nyligen affilierade till MedTechLabs med projektet ”Optisk 3D-mikroskopi för mer effektiv behandling av njursjukdomar”, mottog 1,56 miljoner SEK från Torsten Söderbergs Stiftelse. Läs mer här
 
5. En analys av patentvärdena genererade av forskningsledarna inom Spektral CT-avbildning och Endovaskulära Tekniker inom MedTechLabs visade att dessa är i samma nivå som toppuniversiteten Stanford, Harvard, Oxford och Johns Hopkins. Läs mer här

6. MedTechLabs forskningsledare Peder Olofsson and Henrik Hult mottog en donation från stiftelsen Stockholm Pandemic Resilience för projektet ”Förbättrad diagnosticering av patienter med långtidscovid” inom programmet bioelektronisk medicin. Läs mer här

1,56 miljoner kronor i anslag till projektet ”Optisk 3D-mikroskopi för mer effektiv behandling av njursjukdomar”.

Det är med stor glädje vi får meddela att Torsten Söderbergs Stiftelse beviljat 1,56 miljoner kronor i anslag till projektet ”Optisk 3D-mikroskopi för mer effektiv behandling av njursjukdomar” vid MedTechLabs. Projektet leds av Sigrid Lundberg, Med Dr/Läkare, njurforskare/nefrolog, KI/KS Danderyd och Hans Blom, Docent, KTH/Scilifelab. Läs mer om projektet här.

Fredagen den 29 oktober invigdes vårt nya CT-labbet på BioClinicum, i anslutning till Karolinska Universitetssjukhuset i Solna. Förutom rundvisning i labbet och efterföljande mingel hölls flera tal om betydelsen av det nya CT-labbet. Här följer ett utdrag från talet som hölls av Björn Zoëga, sjukhusdirektör Karolinska Universitetssjukhuset.

”Med CT tekniken som kom på 70-talet öppnade sig en helt ny värld för oss läkare. Det här, som är nästa steg i utvecklingen kan bli hur bra som helst. På Karolinska Universitetssjukhuset behandlar vi årligen 1,3 miljoner patienter på olika sätt. Vårt mål är att sjukhuset hela tiden ska gå framåt och ge bättre vård och behandlingar, och det tycker jag att vi visar att vi kan. Att vi nu är först i världen med denna nya teknologi är också en bekräftelse både av att Karolinska Institutet rankas som en av världens bästa miljöer för klinisk forskning och att Karolinska Universitetssjukhuset lyfts som ett av de bästa sjukhusen i världen. Vår maskinpark och relationen till hur vi jobbar som Europas smartaste sjukhus gör att vi hela tiden måste röra oss framåt. Att göra detta tillsammans med andra är en framgångsfaktor och CT-labbet är ett utmärkt exempel på det. Styrkan av att jobba tillsammans har inte minst visat sig under pandemin. Det betyder mycket för sjukhuset och sjukhusets patienter att kliniska studier nu är i gång för att nästa generations datortomografi ska komma patienterna och vården till gagn.”

Tilldelas Vetenskapsrådets etableringsbidrag inom naturvetenskap och teknikvetenskaps. Etableringsbidraget tilldelas Mats Persson för att som junior forskare få möjlighet att etablera sig som självständig forskare i Sverige. Forskningsbidraget uppgår till 4 000 000 kr och sträcker sig över fyra år.

Bidraget tilldelas för projektet ”Fotonräknande datortomografi med hög noggrannhet för förbättrad cancerdiagnostik”

Cancer är en av de främsta orsakerna till dödlighet med förväntade 10 miljoner dödsfall årligen. En ofta använd avbildningsmodalitet för att diagnostisera cancer är röntgendatortomografi (CT), som ger tredimensionella bilder av människokroppen som rekonstrueras från röntgenmätningar. Trots sin höga användbarhet finns det begränsningar med nuvarande CT-teknologi med avseende på diagnostisk kvalitet och kvantitativ noggrannhet. Den framväxande fotonräknande CT-tekniken kan övervinna dessa begränsningar med sin högre rumsliga upplösning, lägre bildbrus och förbättrad materialselektiva bildåtergivning. För att uppnå den fulla potentialen av tekniken behöver metoder för bildrekonstruktion utvecklas. Deep-learning-baserad bildrekonstruktion, en ny teknik för bild-CT-rekonstruktion, har visat avsevärd förbättring av bildkvaliteten och snabb rekonstruktion.

Vi kommer att utveckla en djupinlärningsbaserad CT-bild rekonstruktionsmetod som genererar mycket exakta fotonräkningsbilder tillsammans med kartor över bildens osäkerhet, med hjälp av en CT-skannerprototyp utvecklad i vårt labb. Vi kommer att utvärdera nyttan av den nya avbildningstekniken för diagnos och radiomisk karakterisering av tumörer. Det förväntade resultatet är att fotonräknande spektral CT med djupinlärningsrekonstruktion kan ge drastiskt förbättrad diagnostisk kvalitet och radiomisk mätnoggrannhet utan extra dos. Detta kan leda till räddade liv och ett nytt forskningsfält inom området datadriven cancerdiagnostik.